Entre la voix, les expressions du visage et les comportements numériques, une nouvelle génération d’intelligences artificielles tente désormais d’interpréter ce que nous ressentons. Une avancée qui fascine autant qu’elle inquiète.
Lorsque Thomas a contacté le service à la clientèle de son fournisseur Internet, il ne s’attendait pas à vivre une expérience particulière. Comme beaucoup de gens, il souhaitait simplement résoudre un problème technique. Mais après quelques minutes de conversation, un message est apparu à l’écran.
« Nous détectons une certaine frustration. Souhaitez-vous être transféré à un conseiller spécialisé ? »
Thomas s’est arrêté quelques secondes. Comment le système pouvait-il savoir qu’il était frustré ? La réponse se trouve dans une technologie qui évolue rapidement depuis plusieurs années : l’intelligence artificielle émotionnelle. Autrement dit, des systèmes capables d’analyser certains indices humains pour tenter de comprendre l’état émotionnel d’une personne.
Une machine qui observe plus qu’elle ne comprend
Contrairement à ce que l’on pourrait croire, les intelligences artificielles ne ressentent aucune émotion. Elles ne sont ni heureuses, ni tristes, ni inquiètes. Elles analysent simplement des données. Beaucoup de données : le ton de la voix, le rythme des phrases, les silences, les expressions faciales, les mouvements des yeux ou encore les mots choisis dans une conversation.
En combinant ces informations, certains systèmes peuvent aujourd’hui repérer des signaux associés à des émotions comme la joie, la colère, le stress ou la fatigue. L’objectif n’est pas de lire dans les pensées, mais de reconnaître des tendances comportementales. Cette discipline, appelée informatique affective (affective computing), n’a d’ailleurs rien de nouveau : elle est née dans les années 1990, à la croisée du traitement automatique du langage, de la psychologie et des sciences du comportement. Ce qui a changé, c’est la puissance de calcul et la quantité de capteurs qui nous entourent.
Une technologie déjà présente dans notre quotidien
Sans toujours le savoir, de nombreuses personnes utilisent déjà des outils intégrant une forme d’analyse émotionnelle. Certaines applications de santé mentale adaptent leurs recommandations selon le langage employé par l’utilisateur. Des centres d’appels recourent à des logiciels capables d’évaluer le niveau de satisfaction ou de frustration durant un échange. Et certaines plateformes éducatives expérimentent même des systèmes censés détecter les moments où un étudiant perd son attention ou éprouve des difficultés.
La technologie reste imparfaite — les émotions humaines sont rarement aussi nettes qu’une étiquette le laisse croire — mais elle progresse vite, et les sommes en jeu sont considérables.
Quelques repères
| Années 1990 | naissance de l’informatique affective comme champ de recherche |
| 3 → 7 G$ US | croissance estimée du marché de l’IA émotionnelle en cinq ans (à partir de 2024) |
| Févr. 2025 | l’UE interdit la reconnaissance des émotions au travail et à l’école (AI Act) |
| 35 M€ / 7 % | amende maximale prévue par le règlement européen (ou 7 % du chiffre d’affaires mondial) |
Quand la santé s’intéresse aux émotions numériques
L’un des domaines où cette évolution suscite le plus d’intérêt est celui de la santé. Des chercheurs travaillent actuellement sur des outils capables d’identifier des signes précoces de détresse psychologique à partir de la voix ou des habitudes numériques. Certaines études explorent même la possibilité de détecter des changements émotionnels avant que la personne concernée ne réalise qu’elle traverse une période difficile.
Pour les professionnels de la santé, ces outils pourraient devenir un complément précieux. Non pas pour remplacer le diagnostic humain, mais pour offrir un système d’alerte supplémentaire.
Les émotions représentent probablement l’une des données les plus personnelles qu’un individu puisse partager. Encore faut-il savoir qui les recueille — et ce qu’il en fait.
Une frontière qui soulève des questions
Cette évolution enthousiasme autant qu’elle inquiète. Car si une intelligence artificielle peut reconnaître certaines émotions, que deviennent ces informations ? Qui y a accès ? Comment sont-elles utilisées ? Une mauvaise utilisation pourrait avoir des conséquences importantes, de la manipulation commerciale à la surveillance au travail.
Plusieurs juridictions ont commencé à tracer des limites. C’est le cas de l’Union européenne, dont le règlement sur l’intelligence artificielle aborde ces usages de front.
Ce que dit la loi européenne
Depuis le 2 février 2025, l’AI Act européen interdit l’usage de systèmes d’IA visant à déduire les émotions des personnes sur le lieu de travail et dans les établissements d’enseignement, sauf pour des raisons médicales ou de sécurité. La reconnaissance des émotions figure parmi les pratiques jugées à « risque inacceptable », et les sanctions peuvent atteindre 35 millions d’euros ou 7 % du chiffre d’affaires mondial d’une entreprise.
Ailleurs dans le monde, dont au Canada, le débat sur l’encadrement de ces technologies est toujours en cours. Mais une idée fait son chemin : nos émotions méritent au moins autant de protection que nos données les plus sensibles.
Comprendre n’est pas ressentir
Malgré les avancées spectaculaires de l’intelligence artificielle, les chercheurs rappellent une distinction essentielle : reconnaître une émotion n’est pas la ressentir. Une machine peut détecter qu’une personne semble triste. Elle ne sait pas ce que signifie être triste. Elle ne connaît ni l’expérience humaine, ni les souvenirs, ni les nuances qui se cachent derrière chaque émotion.
Et c’est probablement là que se situe encore la plus grande différence entre l’intelligence artificielle et l’intelligence humaine.
Une révolution discrète qui ne fait que commencer
Il y a quelques années, les intelligences artificielles apprenaient surtout à reconnaître des objets ou à traduire des textes. Aujourd’hui, elles tentent d’interpréter quelque chose de bien plus complexe : nos émotions. Personne ne sait exactement jusqu’où cette technologie ira dans les prochaines années.
Mais une chose semble certaine : l’avenir de l’intelligence artificielle ne consistera plus seulement à comprendre ce que nous écrivons ou ce que nous disons. Il consistera aussi à tenter de comprendre ce que nous ressentons.
Reste une question : voulons-nous vraiment que les machines nous lisent à ce point ?
La Touche | Regard Positif sur le Monde
